Generatywna sztuczna inteligencja (generative AI) to technologia, która w ostanim czasie zyskała dużą popularność. Zawdzięcza ją głownie zdolności do tworzenia nowych treści, takich jak obrazy, teksty, muzyka, a nawet kod programistyczny.
Generatywne Sieci Adwersarialne (GAN)
Pierwsze Generatywne Sieci Adwersarialne (Generative Adversarial Networks, GANs) zostały wprowadzone w 2014 roku. Składają się z dwóch sieci neuronowych: generatora i dyskryminatora, które wzajemnie się dopełniają w procesie uczenia algorytmu.
- Generator: Tworzy nowe próbki danych na podstawie losowego wejścia.
- Dyskryminator: Ocenia, czy dane próbki są prawdziwe (pochodzące z rzeczywistego zbioru danych) czy fałszywe (wygenerowane przez generator).
Przykłady zastosowań:
- Tworzenie realistycznych obrazów ludzi, którzy nie istnieją.
- Generowanie grafik.
- Symulacja danych w badaniach naukowych.
Modele Językowe (np. GPT-4)
Modele językowe, takie jak GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer), projektowane są do generowania tekstu przypominającego mowę ludzką. Przykładem takiego modelu jest dobrze znany stworzony przez OpenAI – GPT-4. Wykorzystuje zaawansowaną architekturę transformerów, która umożliwia mu rozumienie i generowanie spójnych tekstów osadzonych w określonych kontekstach.
Przykłady zastosowań:
- Tworzenie treści marketingowych i artykułów.
- Prowadzenie konwersacji z użytkownikami (chatboty).
- Automatyzacja tłumaczeń, streszczania dokumentów.
Automatyczne Tworzenie Muzyki
Generatywna AI może być również używana do tworzenia muzyki. Modele takie jak MuseNet i Jukedeck potrafią komponować utwory muzyczne w różnych stylach i gatunkach, korzystając z analizy ogromnych zbiorów danych muzycznych.
Przykłady zastosowań:
- Tworzenie ścieżek dźwiękowych do filmów i gier.
- Personalizacja muzyki dla użytkowników w serwisach streamingowych.
- Automatyczne komponowanie muzyki na potrzeby reklam i mediów.
Generatywne modele graficzne
Generatywne modele graficzne, takie jak DALL-E od OpenAI, potrafią tworzyć obrazy na podstawie opisów tekstowych. Takie narzędzia łączą technologię rozumienia języka naturalnego z zaawansowaną grafiką komputerową.
Przykłady zastosowań:
- Tworzenie grafik do artykułów i postów w mediach społecznościowych.
- Generowanie ilustracji do książek i materiałów edukacyjnych.
- Projektowanie koncepcji dla branży gier i filmów.
Automatyzacja programowania
Generatywna AI zaczyna być coraz częściej wykorzystywana do automatyzacji programowania. Modele takie jak Codex, również opracowane przez OpenAI, potrafią generować kod programistyczny na podstawie opisu działania.
Przykłady zastosowań:
- Wspomaganie programistów w pisaniu kodu.
- Automatyczne tworzenie fragmentów oprogramowania.
- Tworzenie narzędzi do analizy danych i uczenia maszynowego.
Generatywna sztuczna inteligencja to wszechstronna technologia o szerokim zakresie zastosowań, od tworzenia obrazów i muzyki po generowanie tekstu i kodu programistycznego. Jej rozwój otwiera nowe możliwości w różnych dziedzinach, zmieniając sposób, w jaki tworzymy i przetwarzamy treści. W miarę postępu technologicznego, możemy spodziewać się jeszcze bardziej zaawansowanych i innowacyjnych zastosowań generatywnego AI.