aakki9977

Deepfake to termin, który łączy w sobie słowa „deep learning” i „fake”. Odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, która umożliwia tworzenie niezwykle realistycznych, ale nieautentycznych obrazów, wideo i dźwięków. Technologia ta wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, aby analizować i naśladować sposób, w jaki konkretne osoby mówią, poruszają się i wyrażają emocje. Przykłady deepfake obejmują wideo, w […]

Rozwój technologii AI i ich zastosowanie w diagnostyce, leczeniu oraz zarządzaniu danymi pacjentów przynosi rewolucyjne zmiany w opiece zdrowotnej. Wykorzystanie zaawansowanych algorytmów do analizy danych medycznych otwiera nowe możliwości w identyfikacji chorób, monitorowaniu stanu zdrowia pacjentów oraz w tworzeniu spersonalizowanych terapii. Diagnostyka wspomagana przez AI Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań AI w medycynie jest diagnostyka.

Programy takie jak DALL-E, Midjourney czy Stable Diffusion stały się narzędziami, które tworzą zachwycające i realistyczne wizualizacje na podstawie tekstowych opisów. Choć potrafią zachwycić swoją estetyką, istnieją różne sposoby, aby zidentyfikować, czy dany obraz został stworzony przez algorytm, a nie przez artystę. Charakterystyka detali Jednym z pierwszych elementów, które mogą wskazywać na to, że obraz

Sztuczna inteligencja (SI) jest jednym z najbardziej dynamicznych trendów, który transformuje różnorodne dziedziny, w tym marketing i reklamę. Dzięki ogromnym postępom w algorytmach uczenia maszynowego, analizy danych i automatyzacji, SI ma potencjał radykalnie zmienić sposób, w jaki firmy prowadzą kampanie reklamowe, docierają do klientów oraz analizują i interpretują dane. W niniejszym artykule przyjrzymy się, jak